Эффективность, с точки зрения бизнеса, — это «быстро, качественно и недорого». Обеспечить такую эффективность технологически в Doctor Smart призван Сергей Чернев — эдвайзер проекта в области технологий. Он много лет занимается разработкой информационных систем массового обслуживания и систем обработки платежей. Для блога Doctor Smart он рассказал, почему доверяет искусственному интеллекту и как блокчейн может изменить медицину.
Сегодня в технологическом мире есть две набирающие популярность и важность темы: номер два — это блокчейн, а номер один — AI. Если спросят, что меня воодушевляет больше всего в ИТ-отрасли, я честно отвечу, что это AI. Но еще интереснее интегрировать их друг с другом.
Идея искусственного интеллекта не нова, в последнее время область его применения заметно расширилась. Технологии AI прочно входят в нашу повседневную жизнь, хотя обычные потребители часто не замечают этого. В основном активно анонсируется применение Al в развлекательных сервисах — как, например, распознавание лиц по картинкам.
Но это лишь вершина айсберга, потому что куда важнее и весомее высокоинтеллектуальные прикладные системы AI. Вы, наверное, слышали — машина обыграла человека в Го. Это впечатляет. Другой пример — суперкомпьютер IBM Watson, чей искусственный интеллект совершил революцию в диагностике и терапии онкологических заболеваний. И это всего лишь пара примеров. Поэтому с уверенностью можно утверждать, что технологии Al могут произвести качественную революцию в ряде сервисов, в том числе медицинских.
На данный момент есть пилотные проекты автоматизации медицинских исследований, есть эксперименты с полуавтоматизированным выставлением диагноза. Конечно, это еще не готовые продукты, и их нельзя бесконтрольно выпускать на рынок, но эти разработки сильно улучшат качество медицинских сервисов в ближайшем будущем.
AI vs человек: у кого больше информации
Я считаю себя технологическим гиком: мне интересны инновации, новые технологические решения.
При этом, как и многие, я не люблю ходить к врачам, ведь всегда есть вероятность, что человек что-то упустит или, наоборот, незначительной информации придаст более весомый смысл. С машиной, наделенной Al, мне было бы надежнее, а потому и проще, ведь каким бы подготовленным и талантливым ни был врач, в его голове не поместится столько данных, сколько может хранить и обрабатывать компьютер. Супермозгу AI я бы доверился больше: уже в ближайшем будущем компьютер выдаст диагноз или second opinion лучше, чем человек.
Какая бы ни была глубина знаний у человека — он не машина. Машина многие вещи делает надежнее и увереннее. Я надеюсь, что человек будет достаточно разумен и доверит искусственному разуму весь массив данных о себе: от самого, на первый взгляд, простого — что и как ест, занимается ли спортом, о режиме дня, — до более узких специализированных медицинских данных. Безусловно, это будет огромный объем данных, который нужно будет анализировать, проверять, которым нужно будет оперировать.
Я не утверждаю, что завтра всё моё здоровье будет отдано в руки робота. Но супермозг в медицине может появиться в горизонте ближайших пяти лет. А с учетом того, что роботы уже сейчас делают стоматологические операции, я думаю, что пять лет — это даже «с запасом».
Теперь перейдем к одному из самых главных вопросов — как использовать всю накопленную информацию, как ее обрабатывать, как получать и предоставлять к ней доступ.
Можно ли пойти традиционным путем? Конечно. Построить несколько дата-центров с закрытыми базами данных, создать систему авторизованного доступа, создать систему сертификации врачей — все это возможно.
Но можно сделать и проще, и дешевле — с применением технологии блокчейн. При этом важно акцентироваться на надежности и безопасности. Делать ли это публичным блокчейном? Вряд ли: все же личные данные о болезнях не должны быть в широком доступе, это вопрос безопасности. Кроме того, с технологической точки зрения, закрытые блокчейн-системы могут дать более высокую, а главное, прогнозируемую производительность, по сравнению с открытыми публичными блокчейн-системами.
Почему я этим занимаюсь?
У меня нет знаний в сфере медицины, и на данном этапе я не стремлюсь их получить. Но что я точно знаю и умею — это делать эффективные технологические решения. Эффективные — значит быстрые, качественные и недорогие.
Если раньше меня в первую очередь занимали сложные инженерные задачи, то теперь мои интересы сместились. Я не хочу заниматься технологиями только ради технологий. Поэтому меня и привлекла эта задача: она важна всем и нужна сейчас, а не через десять лет, когда мы колонизируем Марс.
